تفاصيل الوثيقة نوع الوثيقة : رسالة جامعية  عنوان الوثيقة : طرق تعليم الآلة لاضفاء الطابع الشخصي على دوال التحويل المرتبطة بالرأس Machine learning technigues for HRTF Personalization   الموضوع : كلية الحاسبات وتقنية المعلومات  لغة الوثيقة : العربية  المستخلص : إن العامل الرئيسي في تصميم أنظمة الصوت ثلاثية الإبعاد هو دوال التحويل المرتبطة بالرأس اتش ار تي اف اس سواء تم ذلك عن طريق السماعات او المكبرات هناك عدة طرق للحصول على هذه الدوال ومن أهم هذه الطرق هي طريقة القياسات المباشرة لانها تضمن إنتاج أنظمة صوتية تعطي انطباع الصوت الحقيقي في البيئات الحقيقية كل شخص يمتلك الدوال الخاصة فيه وهذا يعود للاختلاف في الخصائص الجسدية والقدرات السمعية عند البشر ولذلك أصبح من الضروري الحصول على دوال التحويل المرتبطة بالرأس عن طريق القياسات المباشرة هناك عدة جهود بحثية بذلت لمحاولة إضفاء الطابع الشخصي لهذه القياسات بهدف مشترك وهو إن تكون متوافقة بشكل عام مع تطبيقات الصوت ثلاثي الإبعاد إن الوظيفة الرئيسية لهذه الطرق هو إن تكون هناك أنظمة صوتية ثلاثية الإبعاد لها القدرة بان تكون متوافقة ومتكيفة مع الخصائص الجسدية والسمعية لكل شخص بدون الحاجة إلى اللجوء إلى القياسات المباشرة والتي تستنفذ الوقت والجهد وتحتاج الى وسائل وأدوات ومعامل خاصة طرق تعليم الآلة تلعب دورا مهما في هذا المجال حيث يتم تطبيقها في بناء أنظمة تتميز بالذكاء والقدرة على التنبؤ لاي مدخلات جديدة بطريقة ديناميكية بناء على الخبرة المكتسبة تقدم هذه الأطروحة نموذج إضفاء طابع الشخصية مستند على تأسيس العلاقة اللاخطية بين بارامترات قياسات الرأس والأذن anthropometric ودوال التحويل المرتبطة بالرأس ولكن في مجال الوقت نموذج اضفاء طابع الشخصية اتش أر إف مستند على شبكة التوليد العصبية الخلفية الاصطناعية ( بي بي أي إن إن ) أدوات تحليل المكونات الأساسية ( بي سي أي ) قاعدة بيانات لقياسات ( إتش أر إف إس ) لعدة أشخاص . أظهرت نتائج هذه الدراسة تحسينات أداء كبيرة على الأنظمة ذات العلاقة التي تم تطويرها مؤخرا.  المشرف : د.رضا عبدالوهاب احمد الخريبي  نوع الرسالة : رسالة ماجستير  سنة النشر : 1430 هـ 2009 م  تاريخ الاضافة على الموقع : Saturday, January 16, 2010  الباحثون اسم الباحث (عربي) اسم الباحث (انجليزي) نوع الباحث المرتبة العلمية البريد الالكتروني محمد عبده المرحبي ALMARHABI, MOHAMMED ABDU باحث ماجستير   الملفات اسم الملف النوع الوصف  24839.pdf pdf    24840.pdf pdf   الرجوع إلى صفحة الأبحاث