تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : رسالة جامعية 
عنوان الوثيقة :
بيئة مولدة بالحاسب تستخدم خوارزميات تعلم الآلة للكشف عن اضطراب الفراغ البصري في الخرف
COMPUTER GENERATED ENVIRONMENT UTILIZING MACHINE LEARNING ALGORITHMS TO DETECT VISUOSPATIAL DISORDER IN DEMENTIA
 
الموضوع : كلية الحاسبات وتقنية المعلومات 
لغة الوثيقة : العربية 
المستخلص : مع تقدم العمر تتزايد الامراض التي تصيب الانسان، ومن أهمها مرض الخرف. الخرف مرض يصعب تشخيصه. تستند معظم التشخيصات الطبية على الاختبار المعرفي الورقي أو الأجهزة الطبية عالية التكلفة مثل التصوير بالرنين المغنطيسي. وبناء على ذلك، هناك حاجة متزايدة لاستخدام الطرق الحاسوبية في تشخيص مرض الخرف للاستفادة الكاملة من المزايا التي توفرها التكنولوجيات المتقدمة. الاختبار المعرفي هو واحد من الاختبارات الأكثر دقة عندما يتعلق الأمر الكشف عن الخرف. ومع ذلك، هناك العديد من الصعوبات المتعلقة به، بما في ذلك قياس مدى الضرر في الدماغ، والقدرة على التكيف مع ذكاء المريض والتقييم الذي يعكس الظروف والمهام اليومية في العالم الحقيقي. وبالتالي، كان من المستحسن انشاء اختبار أحدث وأكثر فعالية من خلال اعتماد الطرق المعرفية مع الاساليب الحاسوبية. ويستند هذا الاختبار على البيئات الافتراضية التي تعطى إيجابيات إضافية للاختبار المعرفي ويسمح للمريض أن يزج في بيئة مسيطر عليها. واقترحت هذه الورقة اختبارا جديدا يعتمد على الاختبار المعرفي المحوسب لتشخيص مرض الخرف في المراحل المبكرة على أساس البيئات الافتراضية جنبا إلى جنب مع خوارزميات التعلم الآلي. يعتمد هذا الاختبار على مجالين من مجالات الادراك المعرفي وهي : تقييم الفراغ البصري للمريض والذاكرة. قيم الباحث الاختبار الجديد المقترح من خلال المقارنة مع اختبار ميني-كوغ الذي يعتبر أحد أشهر الاختبارات المعرفية لتشخيص الخرف. 
المشرف : د.عياد البشري 
نوع الرسالة : رسالة ماجستير 
سنة النشر : 1441 هـ
2020 م 
المشرف المشارك : د.وديع صالح حلبي 
تاريخ الاضافة على الموقع : Thursday, January 30, 2020 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
أريج يحيى بايحيىBayahya, Areej Yahyaباحثماجستير 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 45816.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث